深入拆解系统设计、生成式 AI 与工程实践,关注原理、权衡和可落地的实现细节。
从一个可运行的 Envoy 反向代理开始,深入 Listener、Filter、Route、Cluster、xDS、TLS、重试、熔断、异常实例摘除与可观测性,并给出 Envoy Gateway 在 Kubernetes 上的生产高可用部署、发布和故障演练方案。
从提示词出发,系统拆解 AI Agent 的上下文窗口、项目指令、Skills、MCP、RAG、缓存、记忆、压缩与多 Agent 协作,并以 Claude Code 和 Codex 为例给出可落地的 Agent Loop、提示模板和工程边界。
参考 Claude Code、Anthropic Security、Spotify Honk、OpenAI Harness Engineering 与 DORA 的一手实践,给出从机会发现、任务合同、隔离执行、验证评审、渐进发布到生产学习的 AI 原生 SDLC 全链路、工具地图、风险门禁和 90 天建设路线。
系统介绍 WebMCP 的概念、浏览器中介架构、工具发现与执行生命周期、命令式与声明式 API、与 DOM 自动化及 MCP 的区别、安全边界、适用场景、工程实践和测试方法。
从 goroutine、GMP、netpoller 和抢占讲清 Go 并发成本,并用 Little's Law、CPU 与内存预算计算服务并发上限。
掌握 goroutine 生命周期、channel 所有权、fan-out/fan-in、Context 取消传播与有界 worker pool,系统消除并发泄漏。
构建带准入控制、分层 deadline、连接池、HTTP Transport 和优雅停机的 Go 高并发聚合服务。
从排队论到生产策略,讲清有界队列、并发限制、令牌桶、bulkhead、重试预算、熔断与过载恢复。
深入 Go 内存模型、happens-before、Mutex/RWMutex、atomic、分片与所有权模型,区分 data race 和逻辑竞态。
建立 Go 高并发生产排障体系:固定到达率压测、pprof、runtime trace、goroutine dump、故障注入与恢复验证。