跳到主要内容

Journal / Newsroom

Thoughts, technical deep dives, and product engineering logs.

Kubernetes 全景解析 (0):架构设计与核心概念

从零理解 Kubernetes 的设计哲学、控制面与数据面架构、核心组件协作机制,构建完整的 K8s 认知体系

Rainy
Rainy雨落无声,代码成诗 —— 致力于技术与艺术的极致平衡
Read Article
//
#Harness#Agent Harness

Harness 工程深度解析:驾驭 AI 智能体与构建生产级 CI/CD 的终极指南

深入探讨 Harness 工程——从 Anthropic 和 OpenAI 倡导的多智能体 Harness 模式,到使用具有生产级 CI/CD 流水的 Harness 开源开发者平台的实战部署。

RainyRainy
Read
//
#Gemma#Gemma 4

Gemma 4: Byte for Byte, 全球最强开源模型家族深度解析

Google 正式发布 Gemma 4 家族:从端侧优化的 E2B/E4B 到 256K 超长上下文的 31B Dense,全面开启智能体(Agentic AI)时代。

RainyRainy
Read
//
#Claude Code#AI

Claude Skills 全方位指南:从新手入门到 Agentic Workflow 实战

探索 Claude Skills 的强大功能,从基础概念到实战案例,助你驾驭 Agentic Workflow,实现开发效率的质变。

RainyRainy
Read
//
#RAG#LLM

RAG 核心基建:文本 Chunk 策略全景解析(从固定切片到 VLM 端到端解析)

系统性地梳理了 RAG 系统中文本分块(Chunking)的全技术栈——从最基础的固定切片、递归切分,到语义感知分块、布局解析、命题式切片,再到命中行业前沿的 Late Chunking 与 VLM 端到端文档解析,附实战代码、性能基准与场景选型指南。

RainyRainy
Read
//
#OpenClaw#WSL

OpenClaw 完全指南:在 Windows WSL 上打造你的 24/7 AI 私人助理

OpenClaw 是 2026 年最火爆的开源自托管 AI 个人助手。本文从零开始,手把手教你在 Windows WSL 上安装部署 OpenClaw,配置 AI 模型与 Telegram 通道,设置 VPN 代理、开机自启,接入自定义 API 和本地模型,集成 MCP (Model Context Protocol) 工具生态,以及探索 13,700+ ClawHub Skills——打造一个真正属于你自己的、全天候在线的 AI Jarvis。

RainyRainy
Read
//
#GraphQL#WunderGraph

破除厂商绑定:开源 GraphQL 联邦替代方案 WunderGraph Cosmo 全景解析

当 Apollo Enterprise (GraphOS) 逐渐走向闭源并且高昂收费时,WunderGraph Cosmo 作为一个专为任意规模构建的开源(Apache 2.0)全面生命周期 GraphQL 微服务管理平台应运而生。本文将带你解析 Cosmo 架构及其与 Apollo 的全维度对比。

RainyRainy
Read
//
#GraphQL#Apollo

Apollo Router 由浅入深:从 Federation 到请求生命周期的全链路剖析

从 Supergraph 与 Federation 的基础概念出发,逐层拆解 Apollo Router 的四层服务管线(Router → Supergraph → Execution → Subgraph),深入查询规划、响应合并、可观测性及自定义扩展,最终衔接生产级 GraphQL 架构实战。

RainyRainy
Read
//
#图论#算法

图算法全景指南:从基础理论到分布式图数据库实战

本文将带你进入图论的高阶世界。从基础的 BFS/DFS 到复杂的最短路径方案,再到 Tarjan 强连通分量与 PageRank 定量分析。最后,我们将对比 Neo4j、Nebula Graph 等主流图数据库,帮助你在架构选型中做出明智决策。

RainyRainy
Read
//
#GraphQL#APISIX

面向生产环境的 GraphQL 架构实战:网关、安全、权限与监控

面向生产环境的 GraphQL 架构实战:从流量网关、代码侧深度与大小防护、基于 OPA 的动态权限管控、以及监控指标四个维度,梳理可落地的架构闭环。

RainyRainy
Read